IT-Systeme, Spezifikationen, Arbeitsanweisungen, Schulungsunterlagen Beratung von Designern hinsichtlich fertigungsgerechter Produktgestaltung Wie Sie etwas bewirken können Beitrag zur Dekarbonisierung durch Erhöhung der Effizienz und Lebensdauer unser GT-Bauteile.
Frontend-Entwicklung: Erfahrung mit Angular, JavaScript, HTML und CSS. Softwarearchitektur: Sicherer Umgang mit Design Patterns und Software-Architekturprinzipien. Nice-to-Have-Fähigkeiten: Erfahrung mit RESTful APIs Kenntnisse in Cloud-Technologien (z.
Frontend-Entwicklung: Erfahrung mit Angular, JavaScript, HTML und CSS. Softwarearchitektur: Sicherer Umgang mit Design Patterns und Software-Architekturprinzipien. Nice-to-Have-Fähigkeiten: Erfahrung mit RESTful APIs Kenntnisse in Cloud-Technologien (z.
. - Rollout einer umfassenden neuen Corporate Identity (Brand Strategy, Design-System, Kampagnenführung). - Umsetzung einer neuen Image-Kampagne in Zusammenarbeit mit renommierten Agenturen.Strategische Verantwortung für 300+ Veranstaltungen jährlich, inkl. hochrangiger Wirtschafts- und Politikformate, Kongresse, Delegationsreisen und digitaler Eventformate.Ownership über zwei zentrale Großvorhaben 2027: - hochstrukturiertes Jubiläumsprojekt mit großer öffentlicher Sichtbarkeit - reichweitenstarke Wahlkommunikation mit sechsstelligen ZielgruppenreichweitenTransformation und Reorganisation der Sales- und Servicebereiche, inkl.
Your Responsibilities Act as the main contact for all AutoCAD-related topics within the internal team Communicate continuously with development teams to identify new requirements and features Design, introduce, and integrate new functions into the engineering design tool architecture Develop and implement new modules and features, including testing and documentation Support development and configuration in the AutoCAD environment Provide technical support and guidance to users regarding application functionality Your Qualifications Degree in mechanical engineering, computer science, mathematics, electrical engineering, physics, or a comparable field Several years of professional experience as an AutoCAD Application Specialist or Developer Extensive experience working in agile development teams Very good knowledge of Autodesk products, especially AutoCAD and related products Experience in developing CAD interfaces (e.g.
. - Rollout einer umfassenden neuen Corporate Identity (Brand Strategy, Design-System, Kampagnenführung). - Umsetzung einer neuen Image-Kampagne in Zusammenarbeit mit renommierten Agenturen. Strategische Verantwortung für 300+ Veranstaltungen jährlich, inkl. hochrangiger Wirtschafts- und Politikformate, Kongresse, Delegationsreisen und digitaler Eventformate.
SDS‑PAGE, Western Blot, CE‑SDS, SEC‑HPLC, IEX‑HPLC, RP‑HPLC, UV/Vis‑Spektroskopie sowie Aggregat‑ und Partikelanalysen Design of Experiments (DoE): Planung und Auswertung statistisch gestützter Versuchsreihen zur Prozessoptimierung Interpretation analytischer Daten und Ableitung von Prozessoptimierungen Strukturierte Dokumentation, Auswertung und Interpretation großer Datensätze Erstellung wissenschaftlicher Berichte, Präsentationen und technischer Dokumente für interne und externe Zwecke Vorbereitung und Begleitung des Transfers vom Labor‑ in den Pilot‑ oder Produktionsmaßstab Enge Zusammenarbeit mit Upstream Development, Analytics, Quality und Manufacturing Mitwirkung bei der Einführung neuer Technologien und Automatisierungslösungen; Etablierung neuer Aufreinigungs‑ oder Analyseverfahren sowie Bewertung neuer Technologien Mitwirkung bei der Erstellung und Aktualisierung von Standardarbeitsanweisungen (SOPs) Präsentation von Versuchsergebnissen und Prozessdaten in Kundenterminen sowie fachliche Diskussion der Resultate im Rahmen von Projektmeetings Was Du mitbringst Ein abgeschlossenes Studium der Biotechnologie, Biochemie, Bioverfahrenstechnik oder einer verwandten Fachrichtung (Bachelor, Master oder Promotion) Praktische Laborerfahrung, idealerweise im Bereich Proteinaufreinigung oder biotechnologischer Prozessentwicklung (durch Praktika, Abschlussarbeiten oder bereits im Berufsalltag) Erfahrung mit Marktproduktion ist ein Plus Grundkenntnisse in chromatographischen und filtrationsbasierten Verfahren sowie Interesse Erste Erfahrungen mit analytischen Methoden wie SDS‑PAGE, Western Blot oder HPLC‑Verfahren oder die Bereitschaft, Dich hier einzuarbeiten Freude an experimenteller Arbeit, sorgfältiger Dokumentation und einem strukturierten, analytischen Vorgehen Interesse an datenbasierter Prozessoptimierung und statistischen Methoden wie DoE Sicherer Umgang mit MS Office, insbesondere für die Auswertung von Daten und die Erstellung von Berichten und Präsentationen Teamorientierte Arbeitsweise und klare Kommunikation im Austausch mit verschiedenen Fachbereichen Bereitschaft, Ergebnisse verständlich aufzubereiten und auch in Kundengesprächen zu präsentieren Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Offenheit, Dich fachlich weiterzuentwickeln und neue Technologien kennenzulernen Was Dich erwartet ProSphere.
Innovative Planung : Sie entwickeln zukunftsweisende Konzepte für Anlagen der Energie- und Gebäudetechnik (HKLS) und setzen diese von der ersten Idee bis zur detaillierten Fachplanung (Leistungsphasen 1 bis 9 der HOAI) um. Digitale Transformation und Green Building Design : Sie setzen digitale Lösungen um und treiben die Modernisierung im Bereich Real Estate sowie die Gebäudedigitalisierung und das Green Building Design voran.
elasticsearch AWS Python Google BigQuery Google Cloud Platform Numpy Pandas Gitlab What you will do Design and develop innovative algorithms to power a personalized shopping experience, leveraging cutting-edge machine learning techniques Deploy your solutions into production, taking full ownership and ensuring high performance and scalability Combine your data science expertise with a pragmatic, agile approach to find innovative solutions and drive measurable results within a fast-paced environment Challenge the status quo by identifying areas for improvement in existing retrieval and reranking systems, particularly those relying heavily on business logic, and propose data-driven solutions Thrive in a dynamic, fast-paced environment with a flat hierarchy, where your ideas and contributions can make a real difference Who you are Proficiency in Python or experience with at least one scientific computing language (e.g., MATLAB, R, Julia, C++) Strong SQL skills with experience in analytical or transactional database environments Theoretical understanding of machine learning principles, coupled with a hands-on approach to building and iterating on models Proven experience in building and deploying machine learning solutions that deliver tangible business value Strong understanding of data structures, algorithms, and tools for efficiently handling large datasets (e.g. pandas, numpy, dask, arrow, polars, …) Experience designing, building, and managing data pipelines Familiarity with cloud-based model training and serving platforms (e.g., GCP Vertex AI, Amazon SageMaker) Solid understanding of statistical methods for model evaluation Big Data: Experience analyzing large datasets using statistical and machine learning techniques DevOps: Familiarity with CI/CD tools (e.g., GitLab CI/CD, Hashicorp Terraform) is a plus Generative AI: Experience with generative AI and agentic frameworks (e.g., LangChain, ADK, CrewAI, Pydantic AI, …) is a plus Understanding of recommendation, retrieval and reranking systems in e-commerce and retail is a plus Excellent written and verbal communication skills in English Ability to effectively communicate complex machine learning concepts to both technical and non-technical stakeholders Proven ability to collaborate effectively within a team to establish standards and best practices for deploying machine learning models A proactive approach to knowledge sharing and fostering a quick development environment Nice to have Experience with BigQuery Knowledge of time series and (graph) neural network models Familiarity with statistical testing and Gaussian Processes Strong Knowledge of Computer Vision libraries, (e.g.
Vacancy open for Madrid or Berlin. Key Responsibilities • Design and implement ML models for automating and processing 3D data in orthodontic treatment. • Develop algorithms for teeth segmentation in 3D scans and imaging data. • Work on material reconstruction of teeth for realistic visualization and simulation. • Collaborate with domain experts (orthodontists, clinical specialists and biomechanical engineers) to refine requirements and validate solutions. • Optimize computational geometry workflows for efficiency and accuracy. • Integrate solutions into production-ready pipelines and software tools. • Stay updated with the latest research in ML, 3D graphics, and medical imaging.
Kreative Einzelkonzepte: Du machst die Gewobag sichtbar und verantwortest als Marketing-AllrounderIn werbliche Einzelkonzepte. Hierbei gestaltest du überzeugende Visuals im Team mit Designern und richtest sie crossmedial auf Zielgruppen aus. Damit leistet du einen Beitrag zu kontinuierlichen Steigerung unserer Kundenorientierung und Bekanntheit.
MySQL Python Google BigQuery Gitlab What you will do Conduct in-depth analyses on shop user behavior to uncover actionable insights Drive shop optimization and growth by providing analytical insights to Business and Product Owners and influencing product enhancements Shape the success metrics for our shop, developing and monitoring KPIs that directly impact millions of users’ shopping experiences Provide full-cycle A/B test analytical support to optimize shop performance Define tracking requirements and support QA of tracking implementations to ensure data accuracy and reliability Design and implement advanced dashboards, enabling self-service analytics across the organization Collaborate with multiple stakeholders across the organization to answer shop-related questions with analytical insights, supporting business decision-making Who you are Advanced proficiency in SQL for complex data analysis and querying large datasets Expertise in e-commerce KPIs and funnel analysis Solid understanding of web analytics and experience working with frontend tracking data (GA4 experience is a plus) Experience with data visualization tools (e.g., Looker Studio, Tableau, or similar) to create compelling dashboards and reports Advanced knowledge of A/B testing methodology and statistical analysis for experiment design and interpretation Strong understanding of customer segmentation and cohort analysis in the e-commerce context Proactive and self-driven, with the ability to work independently and drive projects from conception to completion Collaborative mindset, adept at working with cross-functional teams and building strong relationships with stakeholders Pragmatic approach to problem-solving, consistently delivering efficient, data-driven solutions.